Pengertian Machine Learning (pembelajaran mesin)

Machine Learning (pembelajaran mesin) adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence - AI) yang berfokus pada pengembangan algoritma dan model statistik yang memungkinkan komputer atau mesin untuk belajar dari data dan pengalaman, serta meningkatkan kinerjanya seiring waktu tanpa perlu diprogram secara eksplisit.

Dalam machine learning, komputer atau mesin dilatih dengan menggunakan dataset yang berisi contoh-contoh data, termasuk fitur dan label yang terkait. Proses pembelajaran mesin bertujuan untuk mengidentifikasi pola atau hubungan yang tersembunyi di dalam data tersebut, sehingga mesin dapat membuat prediksi, mengambil keputusan, atau menyelesaikan tugas tertentu berdasarkan contoh-contoh yang telah dipelajari.


Gambar : www.megabagus.id


Ada beberapa jenis utama dari machine learning, antara lain:

Gambar : inixindojogja.co.id


1. Supervised Learning (Pembelajaran Terarah)

Dalam supervised learning, model machine learning diberikan dataset yang telah dilabeli dengan benar, yang berfungsi sebagai contoh atau panduan. Model belajar untuk menghubungkan fitur-fitur dalam data dengan label atau keluaran yang sesuai. Setelah dilatih, model dapat digunakan untuk membuat prediksi atau klasifikasi pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.

2. Unsupervised Learning (Pembelajaran Tanpa Pengawasan)

Dalam unsupervised learning, model machine learning menganalisis data yang tidak memiliki label atau keluaran yang diketahui. Tujuannya adalah untuk menemukan pola atau struktur tersembunyi dalam data tersebut, seperti pengelompokan data (clustering) atau penemuan asosiasi. 

3. Reinforcement Learning (Pembelajaran Penguatan)

Dalam reinforcement learning, model machine learning belajar melalui interaksi dengan lingkungan. Model menerima umpan balik berupa hadiah atau hukuman berdasarkan tindakan yang diambil, dan bertujuan untuk memaksimalkan hadiah dalam jangka waktu yang panjang. Pendekatan ini banyak digunakan dalam konteks permainan komputer dan robotika.

Gambar : www.mas-software.com

 

Machine learning telah digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan wajah, deteksi penipuan, rekomendasi produk, pengenalan suara, analisis data, dan banyak lagi. Dengan kemampuan untuk belajar dan beradaptasi secara mandiri dari data, machine learning memberikan potensi untuk meningkatkan kecerdasan dan kinerja sistem komputer serta membantu dalam mengambil keputusan yang kompleks.