Pengertian Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP), atau dalam bahasa
Indonesia dikenal sebagai pemrosesan bahasa alami, adalah cabang dari
kecerdasan buatan (Artificial Intelligence - AI) yang berfokus pada pemahaman,
interpretasi, dan pengolahan bahasa manusia yang alami dan tidak terstruktur.
NLP berusaha untuk memungkinkan komputer atau mesin untuk
berinteraksi dengan manusia melalui bahasa manusia yang biasa digunakan
sehari-hari, seperti teks atau ucapan. Tujuan utama NLP adalah memungkinkan
komputer untuk memahami, menganalisis, dan merespons bahasa manusia dengan cara
yang mirip dengan manusia.
 |
| Gambar : aliz.ai |
Beberapa tugas yang dilakukan dalam NLP meliputi:
1. Pemahaman Bahasa:
NLP mencoba memahami makna yang terkandung dalam teks atau
ucapan manusia, termasuk pengenalan entitas seperti orang, tempat, atau objek,
pemahaman sintaksis dan semantik, serta pengolahan makna yang lebih tingkat.
2. Pemrosesan Teks
NLP mencakup pengolahan teks dalam berbagai cara, seperti
pemisahan kata (tokenization), penghapusan kata hubung (stop words),
normalisasi teks, stemming atau lemmatisasi, dan analisis frekuensi kata.
3. Klasifikasi dan Kategorisasi Teks
NLP digunakan untuk mengklasifikasikan teks ke dalam
kategori atau topik yang sesuai, melakukan analisis sentimen, atau
mengidentifikasi jenis bahasa (misalnya, apakah teks tersebut bersifat formal
atau informal).
4. Penerjemahan Mesin
NLP memungkinkan komputer untuk menerjemahkan teks dari satu
bahasa ke bahasa lain dengan menggunakan model statistik atau model berbasis
aturan.
5. Pengenalan Ucapan
NLP juga terkait dengan pengenalan dan pemahaman ucapan
manusia. Ini melibatkan konversi ucapan menjadi teks yang dapat diproses oleh
komputer serta pemahaman maksud atau perintah dalam ucapan tersebut.
 |
| Gambar : www.forbes.com |
Aplikasi NLP dapat ditemukan dalam berbagai konteks, seperti mesin pencari, asisten virtual, chatbot, pengenalan suara, analisis sentimen di media sosial, penerjemahan otomatis, dan masih banyak lagi. Melalui pemrosesan bahasa alami, komputer dapat berinteraksi dengan manusia secara lebih intuitif dan efisien dalam bahasa manusia yang alami.